《带记忆爱你》 第211章 釜底抽薪 要约收购失败后，约翰在香港办公室闭门三天，桌上堆满了辰星科技的业务报告与投资图谱。他手指划过 “绿能科技” 的名字，眼中闪过一丝算计 —— 这份由下属整理的资料显示，绿能科技是辰星投资的核心企业，当前正推进固态电池产能从 10GWh 扩至 20GWh 的项目，前期已投入 20 亿，后续仍需 15 亿资金支持，且绿能的股权结构较为分散，辰星持股 40%，其余 60% 由 5 位小股东和管理层持有。 “辰星的新能源布局全靠绿能支撑，若能掌控绿能，不仅能切断辰星的技术协同，还能以此为筹码逼迫林辰让步。” 约翰立刻召来投资总监，下达指令：“立刻联系绿能的小股东，尤其是持股 15% 的张启明和 12% 的刘建国，开出溢价 50% 的价格收购他们的股权，务必在一周内谈成！” 第二天，道格拉斯基金的代表就秘密飞往绿能科技总部所在的苏州。在一家隐蔽的茶馆里，代表见到了张启明 —— 这位早期入股绿能的投资人，因近期急需资金周转，对约翰开出的 “每股 30 元、总价 13.5 亿” 的收购价心动不已。“张总，道格拉斯基金承诺，收购后不会干预绿能的日常运营，还会追加 5 亿用于产能扩张，您既能拿到高额回报，又不用担心项目黄掉。” 代表的话像诱饵，让张启明动摇了。 与此同时，另一位代表也找到了刘建国，开出了同样优厚的条件。刘建国虽不缺钱，但担心辰星若被约翰收购，绿能的发展会受影响，也开始犹豫。短短三天，已有两位小股东口头同意转让股权，若交易完成，约翰将持有绿能 27% 的股份，加上后续可能争取的其他小股东股权，有望超过辰星的 40% 持股。 消息通过辰星投资的派驻董事传到林辰耳中时，他正在召开 AI 研发项目会议。“林总，约翰的人已和绿能的张启明、刘建国谈妥股权转让意向，下周就要签协议！” 派驻董事的声音带着急切，“张启明说约翰给的价格太高，他无法拒绝，刘建国则担心我们扛不住约翰的收购，想提前抽身。” 林辰猛地站起身，会议暂停。他拿起外套就往机场赶，途中拨通了绿能科技创始人李阳的电话：“李阳，约翰在收购绿能的小股东股权，你知道吗？” 电话那头的李阳声音慌乱：“林总，我也是刚知道！约翰的人找过我三次，开出每股 35 元的价格收购我手中 5% 的管理层股权，还说若我配合，后续让我继续担任 CEO。我没答应，但张总和刘总那边……” “我现在就飞苏州，我们见面谈。” 林辰打断他的话，语气坚定，“绿能是我们共同的心血，绝不能让约翰抢走！” 当天下午，林辰的飞机降落在苏州。车刚驶入绿能科技的园区，就看到李阳在办公楼前焦急等候。两人走进会议室，李阳将约翰代表与小股东接触的细节、收购报价一一说明，眉头紧锁：“张总和刘总已经基本同意，就差签协议了。他们觉得约翰资金实力强，跟着他更稳妥。” 林辰拿起绿能的股权结构图，手指在辰星的 40% 持股上停顿片刻，突然抬头：“辰星愿意再向绿能注资 10 亿，其中 5 亿用于产能扩张，5 亿用于回购小股东股权。你告诉张启明和刘建国，若他们愿意继续持有，辰星可以将注资后的绿能估值提升至 90 亿，他们的股权价值会比约翰给出的价格还高；若坚持转让，辰星以同等溢价收购，绝不让他们吃亏。” 李阳愣住了：“再注资 10 亿？这会让辰星的现金流压力增大吧？” “短期压力肯定有，但绿能不能丢。” 林辰语气坚决，“绿能的固态电池技术是辰星智慧城市能源体系的核心，若被约翰掌控，我们在智慧路灯、储能电站项目上的优势就没了。而且，保住绿能，也是向市场证明我们的实力，稳定股东信心。” 随后，李阳立刻联系张启明和刘建国，约他们在绿能会议室见面。当两人赶到时，林辰已在等候。“张总、刘总，我知道约翰给了你们优厚的条件，但我想让你们看清两点。” 林辰将辰星的注资方案和绿能的未来规划放在桌上，“第一，辰星注资后，绿能估值将达 90 亿，你们的股权价值会比约翰的报价高 15%，且未来三年若绿能上市，收益会更高；第二，约翰收购绿能是为了要挟辰星，一旦他目的达到，很可能会将绿能的技术转让给海外企业，你们手里的股权最终会变成废纸。” 张启明看着注资方案，又想起约翰代表避谈绿能未来规划的态度，心中开始后悔。刘建国则更在意技术安全：“林总，若我们继续持有，辰星能保证绿能的技术不被外资掌控吗？” “我以辰星科技的名义承诺，绿能的核心技术永远留在国内，且辰星会全力支持绿能上市，让所有股东都能分享发展红利。” 林辰的话掷地有声。 这章没有结束，请点击下一页继续阅读！最终，张启明和刘建国都放弃了与约翰的交易，选择继续持有绿能股权。张启明感慨道：“林总，是我差点犯了错，辰星的长远规划比短期利益更可靠。” 刘建国也点头：“我相信辰星能带领绿能走得更远。” 与此同时，约翰的代表正带着股权转让协议赶往苏州，却接到了张启明和刘建国的电话，告知交易取消。当代表将消息传回香港时，约翰气得将桌上的资料扫落在地：“林辰竟然坏了我的好事！” 而在绿能科技的会议室里，林辰与李阳签订了注资协议。李阳握着林辰的手，感激地说：“林总，谢谢你保住了绿能。有了这 10 亿，我们的产能扩张项目能提前半年完成，明年就能为辰星的智慧城市项目提供充足的电池供应。” 林辰笑着点头，心中却清楚，约翰的釜底抽薪之计虽失败，但他绝不会就此收手。离开绿能前，林辰特意叮嘱李阳：“加强股权管理，后续若有小股东想转让股权，优先由辰星回购，绝不能再给约翰可乘之机。” 当林辰的车驶离绿能园区时，夕阳正缓缓落下。他看着窗外的风景，拿出手机拨通了赵伟的电话：“老赵，约翰开始针对我们的投资企业了，你立刻梳理辰星投资的所有项目，排查股权风险，尤其是 AI 和智慧医疗领域的企业，绝不能让他再找到突破口。” 一场新的防御战，已在悄然布局。 喜欢带记忆爱你请大家收藏：()带记忆爱你更新速度全网最快。 第212章 法律反击 绿能股权争夺失败的消息传到香港时，约翰正站在办公室的落地窗前，看着维多利亚港的夜景，脸色阴沉得能滴出水来。连续在舆论战、股权战、产业链突袭中受挫，让这位习惯了掌控局面的资本大鳄变得焦躁。他猛地转身，对身后的法务总监下令：“不能再跟林辰耗下去了，用非常规手段，从监管层面给辰星施压！” 法务总监心领神会，立刻拿出早已准备好的 “举报材料”—— 那是一份长达 50 页的文件，针对辰星科技半年前并购途畅科技、康联数据的交易，捏造了 “低价收购关联方资产”“未披露潜在债务”“定价依据不透明” 等多项指控，甚至伪造了几份所谓的 “内部邮件截图”，暗示辰星管理层在并购中存在利益输送。 “就用这份材料，让我们在大陆的关联机构‘中正投资’向证监会举报。” 约翰的手指在文件上划过，眼中闪过一丝狠厉，“举报内容要写得‘有理有据’，让监管层不得不介入调查。只要调查启动，辰星的上市地位就会受影响，股价必然下跌，到时候我们再趁机吸纳筹码。” 三天后，辰星科技的证券部突然收到证监会发来的《调查通知书》，称 “收到关于辰星科技并购重组事项的举报，需公司在 10 个工作日内提交相关说明材料”。王涛拿着通知书冲进林辰办公室时，林辰正在审阅 AI 研发中心的季度报告，看到 “举报”“调查” 等字眼，他却异常平静 —— 早在启动并购途畅、康联时，他就要求法务部留存所有流程文件，做好了应对合规审查的准备。 “林总，约翰这是想通过监管调查干扰我们！” 王涛的声音带着急切，“现在市场敏感，一旦传出调查消息，股价很可能暴跌。” “别急，他越是急着用这种手段，说明他已经没别的办法了。” 林辰放下报告，按下内线电话，“赵宇，立刻带着并购重组的全套合规文件来我办公室，证监会要我们说明情况。” 法务总监赵宇很快赶来，怀里抱着六个厚厚的文件箱，里面整齐码放着辰星并购途畅、康联的所有资料 —— 从最初的尽调报告、资产评估报告，到双方的谈判记录、董事会决议，再到资金划付凭证、税务备案文件，每一份都有签字盖章，时间线清晰可追溯。 “林总，您放心，这两起并购我们全程按照合规要求推进。” 赵宇打开文件箱，抽出途畅科技的资产评估报告，“当时我们聘请了国内顶尖的评估机构‘中企华’，采用收益法、市场法双重测算，最终定价 8.6 亿，比评估基准日的净资产溢价 15%，完全符合市场公允水平；康联数据的并购则引入了独立财务顾问，所有谈判过程都有录音录像，不存在任何暗箱操作。” 林辰点点头，对赵宇吩咐：“成立专项应对小组，你任组长，联合财务、证券部门，整理一份详细的《情况说明》，附上所有证明材料，确保每一项举报指控都有对应的反驳证据。另外，联系证监会的相关处室，申请当面汇报，我们要主动沟通，而不是被动等待调查。” 接下来的一周，法务团队几乎住在了办公室。赵宇带领团队逐字逐句分析举报材料，针对每一项指控，都从文件箱中找出对应的证据 —— 比如针对 “未披露潜在债务” 的指控，他们拿出了康联数据在并购前的审计报告，以及双方签署的《债务补偿协议》，证明康联的所有债务已提前披露，且原股东承诺承担未披露债务；针对 “定价不透明” 的质疑，他们整理了评估机构的工作底稿、行业可比交易数据，清晰展示了定价逻辑。 与此同时，林辰也在布局舆论反击。他接受了《中国证券报》的独家专访，在访谈中公开了约翰关联机构 “中正投资” 的举报行为，同时展示了辰星并购的合规文件节选：“辰星的每一次并购，都严格遵守法律法规，聘请独立第三方机构参与，所有流程公开透明。此次举报发生在道格拉斯基金恶意收购辰星的关键节点，其目的显而易见，是想通过监管调查干扰公司正常运营，属于典型的‘恶意收购配套手段’。” 访谈文章发布后，立刻在资本市场引发热议。多位财经评论员发文指出，“外资机构在恶意收购过程中，通过捏造事实举报干扰竞争对手，违背了资本市场的公平原则”；社保基金、华鑫投资等机构也纷纷发声，表态 “相信辰星科技的合规经营能力，将继续长期持有公司股票”。 提交材料的当天，赵宇带着专项小组前往证监会，与上市监管一部的工作人员进行了长达 4 小时的当面汇报。他将举报材料的指控逐条拆解，用详实的文件和数据证明辰星并购的合规性：“比如举报中提到的‘低价收购关联方资产’，经核查，途畅科技的实际控制人与辰星无任何关联关系，双方的股东结构、管理层均无重叠，所谓的‘关联关系’是举报方捏造的。” 本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！证监会工作人员仔细查阅了评估报告、董事会决议、资金流水等原始凭证，尤其是针对举报中伪造的 “内部邮件”，赵宇提交了辰星的邮件服务器日志，证明该邮件从未存在过，属于举报方伪造证据。“我们怀疑，这份举报材料是道格拉斯基金为了推进恶意收购而刻意炮制的，目的是误导监管层，损害辰星的市场形象。” 赵宇补充道。 两周后，证监会出具了《调查结论通知书》，明确指出 “经核查，辰星科技并购途畅科技、康联数据的交易定价公允、流程合规，举报材料中的指控缺乏事实依据，部分证据系伪造，决定驳回相关举报诉求”。 当林辰在高管会议上宣布这一结果时，会议室里响起了热烈的掌声。赵宇拿着《调查结论通知书》，感慨道：“这次能顺利过关，多亏了公司平时注重合规经营，所有文件都留存完整，才能在关键时刻拿出无可辩驳的证据。” 林辰则看着窗外，语气平静却坚定：“约翰的手段越来越卑劣，但他越是这样，越说明他已经走投无路。不过我们不能掉以轻心，他很可能还会有新的动作，法务部要继续关注道格拉斯基金的动向，证券部加强股价监控，确保公司稳定运营。” 而在香港的办公室里，约翰看着证监会驳回举报的公告，气得将手中的咖啡杯摔在地上。他知道，这场针对辰星的恶意收购，已经彻底陷入了僵局 —— 舆论不站在他这边，股权收购受阻，监管举报失败，连产业链突袭也被林辰化解。但这位从不轻易认输的资本大鳄，并未打算放弃，他盯着电脑屏幕上辰星科技的财务报表，开始寻找新的突破口。一场更加凶险的较量，仍在酝酿之中。 喜欢带记忆爱你请大家收藏：()带记忆爱你更新速度全网最快。 第213章 资金压力 证监会驳回举报的公告发布当天，约翰的私人财务顾问就拿着一份资金报表，脸色凝重地走进他的办公室。报表上的红色数字格外刺眼：道格拉斯基金在此次收购中，已累计投入资金 180 亿 —— 其中 120 亿用于二级市场增持和大宗交易，30 亿用于舆论造势、法律诉讼等成本，还有 30 亿是给绿能科技小股东的收购保证金。而基金当前的可用流动资金，仅剩不到 50 亿。 “约翰先生，我们的资金压力越来越大了。” 财务顾问指着报表中的 “短期负债” 项，“之前为了快速筹集收购资金，我们拆借了 80 亿短期贷款，下个月就要到期，若不能及时补充资金，可能会触发违约条款。” 约翰看着报表，手指无意识地敲击桌面。他很清楚，要继续推进收购，至少还需要 100 亿资金 —— 既要应对辰星可能的反收购措施，还要准备后续的要约收购溢价。但基金的募资周期还没到，现有投资者也因收购进展不顺，不愿追加投资。“立刻联系亚洲的几家大型银行，申请 100 亿并购贷款，用基金持有的其他资产做抵押。” 约翰咬牙说道，他还不想放弃这场已经投入了大量心血的收购战。 财务顾问很快行动起来，先后联系了汇丰银行、渣打银行以及国内的几家股份制银行。起初，部分银行对道格拉斯基金的资质和抵押资产感兴趣，尤其是汇丰银行，已初步同意开展尽职调查，贷款意向书也在草拟中。 消息通过林辰在金融圈的朋友传到他耳中时，他正在与华鑫投资的王建军商议后续的股权稳定计划。“林总，约翰正在向银行申请并购贷款，想继续收购辰星股份，汇丰银行那边已经有初步意向了。” 朋友的声音带着提醒，“若他拿到贷款，很可能会发起新一轮的要约收购，到时候又是一场硬仗。” 林辰放下电话，脸色变得严肃。他立刻对王建军说：“约翰的资金链已经紧张，现在是我们切断他资金来源的最佳时机。老王，你能不能联系国内的几家大型银行，尤其是与华鑫有合作的工行、建行，让他们了解约翰的恶意收购意图，谨慎评估贷款风险。” 王建军当即表态：“没问题！辰星是国内科技企业的标杆，绝不能让外资通过银行贷款来恶意收购。我马上联系银行的总行领导，说明情况。” 当天下午，林辰也亲自拨通了工行总行副行长的电话。“李行长，我是辰星科技的林辰，想跟您说一下道格拉斯基金的情况。” 林辰开门见山，“约翰?道格拉斯正在恶意收购辰星，目前已投入 180 亿，资金链紧张，现在向多家银行申请贷款。但他的收购目的并非长期经营辰星，而是想拆分业务、变卖资产获利，若银行向他放贷，不仅面临较大的坏账风险，还可能间接损害国内科技产业的发展。” 李行长听完后，沉默片刻：“林总，我们确实收到了道格拉斯基金的贷款申请，正在评估。你说的情况很重要，我们会重新审视这笔贷款的风险，尤其是资金用途的合规性。” 与此同时，王建军也联系了建行、农行的负责人，不仅说明了约翰的恶意收购意图，还强调：“华鑫投资作为国有资本，与多家银行有长期合作，若银行向道格拉斯基金发放用于恶意收购的贷款，可能会影响我们未来的合作关系。” 社保基金、招商证券等机构也纷纷行动，通过各自的渠道向银行传递信息，提醒他们关注贷款风险。 国内银行很快调整了态度。工行率先暂停了对道格拉斯基金的尽职调查，理由是 “贷款用途存疑，与银行支持实体经济、防范金融风险的导向不符”；建行、农行也先后婉拒了贷款申请，称 “对恶意收购相关的贷款项目持谨慎态度”。 最关键的转折点发生在汇丰银行。在国内机构的压力和对贷款风险的重新评估后，汇丰银行的亚洲区总裁亲自致电约翰的财务顾问，告知：“经核查，道格拉斯基金申请的贷款可能用于恶意收购，不符合我行的可持续发展战略，决定撤回贷款意向书。” 当财务顾问将所有银行拒绝贷款的消息告知约翰时，他正坐在办公室里等待好消息。听到 “所有银行都撤回了贷款方案” 的瞬间，约翰猛地站起身，将桌上的文件扫落在地：“这些银行怎么敢拒绝我！” “约翰先生，国内机构一直在向银行施压，强调您的收购是恶意的，还暗示会影响银行与国内企业的合作。” 财务顾问小心翼翼地解释，“而且银行评估后认为，我们的资金链紧张，贷款违约风险较高，所以最终都选择了拒绝。” 约翰瘫坐在椅子上，脸色苍白。他知道，资金来源被切断，意味着这场收购战已经彻底失去了继续推进的可能 —— 没有资金，既无法发起新的要约收购，也无法应对辰星的反收购措施，甚至连即将到期的短期负债都难以偿还。 而在辰星科技的办公室里，林辰收到了银行拒绝向约翰放贷的消息。他长舒一口气，对身边的赵伟说：“约翰的资金来源被切断，收购步伐应该会彻底停滞了。但我们不能掉以轻心，还要继续监控他的动向，防止他通过其他渠道筹集资金。” 赵伟笑着点头：“这次能顺利切断他的资金链，多亏了国内机构的协同支持。这也证明，国内的金融机构和资本，都在支持优质民族企业的发展，不会让外资轻易搞恶意收购。” 林辰看着窗外，心中充满了感慨。这场反收购战，从最初的舆论对抗，到股权争夺，再到产业链防御和资金切断，每一步都充满了挑战。但在国内机构的支持和团队的努力下，他们终于一步步占据了主动。不过，他很清楚，约翰还没有正式放弃，这场战争，还没有结束。 喜欢带记忆爱你请大家收藏：()带记忆爱你更新速度全网最快。 第214章 最后的挣扎 资金来源被切断的第二天，约翰坐在空无一人的办公室里，盯着电脑屏幕上辰星科技的股东名单，目光最终落在了 “原始股东” 那一栏。名单上的五个人，都是与林辰一起在孵化器里打拼过的元老，合计持有辰星 8% 的股份 —— 这是他最后的希望。若能说服这些原始股东出让股权，虽不足以控股，但至少能保留一定的话语权，为后续翻盘留有余地。 “立刻联系这五位股东，开出双倍于市场价的价格，无论他们要什么条件，只要愿意转让股权，都可以谈。” 约翰对助理下达指令时，声音里带着一丝不易察觉的恳求。他很清楚，原始股东与林辰的感情深厚，但在巨额利益面前，或许有人会动摇。 助理很快通过各种渠道，联系上了五位原始股东。第一位被联系的是辰星的技术元老周凯，他持有 2.5% 的股份。约翰的代表在上海一家茶馆见到周凯时，开门见山地抛出条件：“周先生，道格拉斯基金愿意以每股 160 元的价格收购您手中的股份，是当前市场价的两倍，收购完成后，还会聘请您担任海外技术顾问，年薪不低于 500 万。” 周凯端着茶杯，轻轻吹了吹浮沫，语气平静却坚定：“当年林总带着我们在出租屋里画图纸，连泡面都快吃不起的时候，你们在哪？辰星不是用来赚钱的工具，是我们一群人的心血。现在公司遇到困难，我不可能在这个时候卖股权。” 说完，他起身就走，留下代表愣在原地。 接下来的几天，约翰的代表又陆续联系了其他四位原始股东，开出的条件一次比一次优厚 —— 从现金收购到股权置换，甚至承诺为股东的家人提供海外留学、移民的便利。但结果如出一辙：第二位股东王芳直接挂断了电话，第三位股东李强在电话里怒斥 “你们这些外资就想搞垮民族企业”，第四位股东赵刚则将代表送来的收购协议原封不动地退回，第五位股东孙明更直接，带着协议找到了林辰，笑着说：“林总，你看，约翰这是病急乱投医了，我们怎么可能卖股权。” 五位原始股东还专门聚在一起，开了一场小型会议。周凯率先提议：“约翰现在肯定还没放弃，我们手里的股权虽然不多，但也是林总的助力。不如我们把股权委托给林总管理，让他能更集中地掌控公司，也好彻底断了约翰的念想。” 这个提议得到了所有人的赞同。 当五位原始股东一起走进林辰办公室，递上《股权委托管理协议》时，林辰眼眶一热。“你们……” 他话到嘴边，却不知该如何表达感激。周凯拍了拍他的肩膀：“林总，当年我们跟着你创业，就不是为了钱。辰星能有今天，是大家一起拼出来的，现在公司遇到难关，我们肯定跟你站在一起。把股权委托给你，我们放心。” 林辰接过协议，郑重地签下自己的名字。这一刻，他更加坚信，辰星的凝聚力，是约翰无论如何也无法撼动的。 原始股东拒绝转让股权的消息传到约翰耳中时，他彻底绝望了。助理小心翼翼地汇报：“五位股东不仅拒绝了收购，还把股权委托给了林辰，现在林辰通过直接持股和委托管理，合计控制了辰星 35% 的股份，加上国内机构的持股，总控股权超过 60%，我们已经没有任何机会了。” 约翰瘫坐在椅子上，沉默了许久。他从业二十多年，从未遭遇过如此彻底的失败 —— 舆论战、股权战、产业链突袭、法律举报、资金施压，所有能用的手段都已用尽，却连辰星的一丝控制权都没拿到。更让他焦虑的是，基金的短期负债即将到期，若不能尽快变现辰星的股权，很可能会引发连锁违约。 “联系林辰，我要跟他谈和解。” 约翰终于开口，声音里满是疲惫。 当林辰接到约翰助理的电话时，正在召开高管会议。他愣了一下，随即对众人说：“约翰想谈和解，这意味着他已经彻底放弃了收购。” 赵伟笑着说：“这是好事，和解能让公司尽快回归稳定，专注于业务发展。” 李娟则提醒道：“和解可以，但必须确保约翰不会再对辰星造成威胁。” 双方约定在上海证券交易所附近的一家中立会议室见面。当林辰走进会议室时，约翰正坐在角落，头发凌乱，眼神憔悴，早已没了往日的傲慢。“林总，我认输了。” 约翰开门见山，“我愿意将手中 16% 的辰星股份，以每股 85 元的价格转让给华鑫投资、社保基金等国内机构，这个价格比当前市场价低 5%，算是我的诚意。” 林辰坐在他对面，平静地问：“你的条件是什么？” “辰星不得追究我之前的恶意收购行为，包括舆论抹黑、法律举报等，同时不得向外界披露我们谈判的细节，避免影响道格拉斯基金的声誉。” 约翰补充道，“另外，希望辰星能配合完成股权转让的手续，尽快回款。” 本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！林辰沉吟片刻，提出了自己的要求：“和解可以，但除了你的条件，我还要求你和道格拉斯基金及其关联机构，签署《竞业禁止协议》，承诺未来五年内，不得再收购辰星科技的任何股份，也不得投资与辰星构成直接竞争的企业。” 约翰犹豫了一下，最终点头同意：“可以，只要能尽快完成股权转让，我答应你的要求。” 当天下午，双方签署了《和解协议》与《股权转让协议》。根据协议，约翰旗下机构将持有的 16% 辰星股份，分别转让给华鑫投资 8%、社保基金 5%、招商证券 3%，转让总价 108 亿，款项将在一个月内到账，用于偿还道格拉斯基金的短期负债。同时，约翰及其关联机构承诺，未来五年内不得再涉足辰星及相关竞争领域。 当协议签署完成的那一刻，约翰站起身，对林辰说：“林总，你很厉害，辰星是一家值得尊重的企业。” 林辰伸出手，与他轻轻握了握：“商场上的竞争很正常，但希望未来大家都能遵守规则，共同维护资本市场的秩序。” 约翰没有再多说，转身离开了会议室。看着他落寞的背影，林辰心中没有胜利的喜悦，只有一种如释重负的平静。他拿出手机，拨通了高管团队的电话：“和解协议已经签署，约翰会转让所有股份，这场反收购战，我们赢了。” 电话那头，传来了热烈的欢呼声。林辰挂断电话，走到窗边，看着楼下川流不息的人群。他知道，这场持续了近两个月的反收购战，终于画上了句号。但这不是结束，而是辰星新的开始 —— 接下来，他要带领团队，将所有精力投入到业务发展中，用更优质的技术和产品，回报股东的信任，推动国内智慧城市产业的进步。 喜欢带记忆爱你请大家收藏：()带记忆爱你更新速度全网最快。 第215章 尘埃落定 《和解协议》签署的当天下午三点，辰星科技的公告准时出现在交易所官网。公告中清晰写道：“道格拉斯基金及其关联机构已与华鑫投资、全国社会保障基金理事会、招商证券签署股权转让协议，将其持有的辰星科技 18% 股份（合计 2.7 亿股）全部转让，转让完成后，国内机构合计持股比例提升至 45%，公司控制权稳定，无实际控制人变更风险。” 公告发布的瞬间，资本市场立刻给出了积极回应。辰星科技的股票在下午开盘后迅速拉升，原本平稳的股价曲线像被注入了强心剂，半小时内涨幅就突破 8%，成交量较前一日翻倍。券商营业部的交易大厅里，股民们围着屏幕讨论：“辰星顶住了外资收购，以后发展更稳了”“国内机构持股比例提高，长期看好”“赶紧加仓，说不定还能涨”。截至收盘，辰星科技股价报 96.8 元，较前一日大涨 10%，市值重新回到 580 亿，较反收购战最紧张时的低点上涨了 25%。 多家券商当晚发布研报，上调辰星科技的评级：“反收购战的胜利彰显了公司管理层的凝聚力与国内机构的支持力度，后续公司将聚焦智慧城市主业，AI 研发与海外业务拓展有望加速，维持‘买入’评级，目标价 120 元。” 社保基金也公开表示：“辰星科技作为国内智慧城市领域的龙头企业，技术实力与发展潜力突出，社保基金将长期持有，支持企业高质量发展。” 消息传到辰星科技总部，员工们压抑了近两个月的紧张情绪彻底释放。办公区里，大家暂时放下手中的工作，互相击掌庆祝，有人还自发在茶水间准备了水果和零食，分享胜利的喜悦。技术部的程序员小王兴奋地说：“之前约翰搞舆论抹黑的时候，我还担心公司会受影响，现在好了，咱们不仅赢了，股价还涨了，以后干活更有劲儿了！” 行政部的同事则忙着在公司内网发布公告，号召大家参加周五的 “庆功会”，感谢全体员工在反收购战中的坚守与付出。 当天傍晚，林辰在顶层会议室召开了高管团队会议。窗外的夕阳透过落地窗，给会议室镀上了一层温暖的金光。林辰看着围坐在会议桌旁的伙伴们 —— 赵伟的衬衫袖口还沾着些许墨渍，那是之前熬夜准备 “毒丸计划” 留下的；李娟的眼下虽有淡淡的黑眼圈，却难掩眼中的神采；苏婉则将一份整理好的 “反收购战时间轴” 放在桌上，上面清晰记录着近两个月的每一个关键节点。 “这场反收购战，我们终于赢了。” 林辰拿起那份时间轴，手指轻轻划过 “约翰首次拜访”“外资增持 5%”“启动定向增发”“证监会驳回举报” 等关键事件，语气中满是感慨，“我们能顶住压力，首先要感谢管理层的坚定 —— 赵伟提出的‘毒丸计划’，李娟牵头的资金测算，苏婉协调的投资者沟通，还有法务部、证券部的同事们，没日没夜地准备材料，应对各种突发情况。” 赵伟笑着摆摆手：“这都是大家一起努力的结果。我还记得启动定向增发的时候，华鑫投资的王总连夜开会审批，招商证券的团队周末加班准备材料，没有他们的支持，我们也没法这么快稀释外资股权。” “国内机构的支持确实是关键。” 林辰点头，眼中满是感激，“华鑫投资拿出 50 亿参与增发，社保基金增持 10 亿稳定股价，还有银行拒绝向约翰放贷，这些都让我看到，国内的资本和机构，都在支持优质民族企业的发展，不愿看到我们被外资恶意收购。” 苏婉补充道：“还有股东们的信任，尤其是那五位原始股东，不仅拒绝了约翰的高价收购，还主动将股权委托给你管理，这份情谊太难得了。中小股东也一直支持我们，在要约收购的时候，只有不到 3% 的人接受要约，这说明大家认可我们的管理和战略。” 林辰拿起桌上的一份文件，那是反收购战期间收到的股东来信，里面有中小股东手写的鼓励话语：“林总，相信你们能守住辰星，我们会长期持有”“辰星是民族科技的希望，加油”。他将文件递给身边的同事，轻声说：“这场战斗让我明白，辰星不仅仅是一家企业，更是民族科技产业的一份子。我们肩上的责任，不仅是让公司发展壮大，还要守护好国产核心技术，为行业树立榜样。” “经过这场考验，咱们团队的凝聚力更强了。” 李娟看着大家，语气坚定，“以后再遇到类似的挑战，我们也能从容应对。而且我们还积累了应对资本风险的经验，比如建立外资持股监测系统、完善合规风险预案，这些都会成为公司长远发展的财富。” 会议结束时，夕阳已经落下，城市的灯光渐渐亮起。林辰提议：“今晚大家别加班了，一起去吃个饭，也算给咱们的‘反收购战胜利’庆功。” 高管们纷纷响应，脸上都洋溢着轻松的笑容。 走出会议室，林辰站在走廊里，看着办公区依旧亮着的灯光 —— 还有不少员工在加班，为接下来的 AI 研发、海外业务拓展做准备。他知道，反收购战的结束，不是终点，而是辰星新的起点。未来，他们还要加大研发投入，突破更多核心技术；还要拓展海外市场，让辰星的智慧城市方案走向世界；还要继续推进慈善基金，帮助更多需要帮助的人。 但此刻，林辰心中没有了之前的紧张与焦虑，只有满满的信心与期待。他相信，经历过这场战斗的辰星团队，会更加团结、更加坚韧，在未来的道路上，创造出更多属于辰星的辉煌。 喜欢带记忆爱你请大家收藏：()带记忆爱你更新速度全网最快。 第216章 内部复盘 反收购战胜利后的第一个周一，辰星科技的顶层会议室里，一场为期两天的管理层复盘会议正式拉开帷幕。会议桌中央摆放着厚厚的 “反收购战资料汇编”，从约翰首次拜访的沟通记录，到定向增发的审批文件，再到证监会调查的应对材料，每一份都按时间线整齐归档。林辰坐在主位，目光扫过在场的二十多位核心管理层，语气严肃却不失平和：“这场反收购战，我们赢了，但不能只停留在胜利的喜悦里。今天开始，我们要沉下心复盘，梳理做得好的地方，更要找出不足，建立长效机制，确保未来不再被动。” 复盘会议的第一个环节，是 “关键事件回溯”。各部门负责人依次上台，回顾反收购战中本部门的应对过程。证券部经理王涛率先发言，他调出海外机构持股变动的监测记录，脸上带着一丝愧疚：“最初约翰旗下机构通过分散账户吸筹时，我们的监测系统存在滞后性，直到他们增持达 5% 举牌线，才完全摸清资金来源。这说明我们之前的监测模型只关注了单一机构持股，忽略了关联机构的协同操作，存在明显漏洞。” 法务总监赵宇接着补充：“在应对证监会调查时，虽然我们最终证明了合规性，但前期材料整理花费了大量时间。主要原因是并购重组的部分文件存档分散在不同项目组，未能形成统一的合规数据库，导致需要临时跨部门调取，影响了应对效率。” 财务总监李娟也坦言：“定向增发时，虽然我们快速完成了资金测算，但在与银行协调资金到账时间时，出现了两天的延迟。这暴露出我们与金融机构的应急沟通机制不够完善，后续需要建立更紧密的合作对接流程。” 林辰认真倾听着每一位负责人的发言，不时在笔记本上做标记。当各部门完成汇报后，他起身走到白板前，将大家提出的问题归纳为 “监测预警不足”“合规管理分散”“应急协同薄弱” 三大类，然后对众人说：“这些问题看似是细节疏漏，但在资本战中，任何一个小漏洞都可能被放大，甚至影响全局。接下来，我们要针对这些问题，制定具体的改进方案。” 针对 “监测预警不足”，林辰对证券部提出明确要求：“一周内启动‘外资持股动态监测系统’的开发，不仅要实时跟踪单一机构的持股变动，还要通过大数据分析识别关联机构的隐性持股，一旦发现异常交易，立即触发预警。同时，要与交易所、券商建立数据共享机制，确保信息获取的及时性和准确性。” 王涛立刻点头回应：“我们已经联系了专业的金融科技公司，计划在系统中加入‘关联机构图谱分析’和‘异常交易模式识别’功能，争取月底前完成内测。” 对于 “合规管理分散” 的问题，赵宇主动提出解决方案：“法务部将牵头建立‘公司合规数据库’，把并购重组、对外投资、关联交易等所有重要业务的合规文件统一归档，设置权限分级管理，确保关键文件随时可查。同时，每月组织一次合规培训，提升各部门的合规意识，避免因操作不规范留下风险隐患。” 林辰补充道：“合规数据库不仅要存档历史文件，还要对新增业务进行实时合规审核，从源头把控风险。” 在 “应急协同薄弱” 方面，林辰决定成立 “公司应急管理委员会”，由他亲自担任主任，赵伟、李娟、苏婉等高管担任委员，明确各部门在应急事件中的职责和协作流程。“以后遇到类似的资本风险或监管调查，应急委员会要在两小时内召开会议，制定应对方案，确保各部门高效协同，不再出现推诿或延迟的情况。” 复盘会议的最后一个环节，林辰提出了一项重要决策 —— 启动 “核心人才持股计划”。他将一份详细的计划草案分发到众人手中，解释道：“反收购战中，很多核心员工加班加点，毫无怨言，这让我意识到，员工是公司最宝贵的财富。‘核心人才持股计划’将向技术研发、市场拓展、合规管理等关键岗位的员工授予股权，共计拿出公司总股本的 5% 作为激励池，分三年解锁，让员工分享公司发展的红利，同时也进一步绑定大家与公司的长远利益。” 苏婉补充说明：“持股计划会优先覆盖在反收购战中表现突出的员工，以及拥有核心技术的研发人员，具体名单由各部门推荐，人力资源部审核，确保公平公正。” 在场的管理层纷纷表示支持，技术总监周凯兴奋地说：“这项计划能极大提升员工的归属感和积极性，尤其是对研发团队来说，是很大的激励。” 两天的复盘会议结束时，各部门都明确了改进目标和时间节点。林辰看着手中的会议纪要，心中充满了信心：“这次复盘不是终点，而是公司完善治理结构、提升抗风险能力的新起点。未来，辰星不仅要在业务上持续创新，还要在内部管理上做到精益求精，这样才能在复杂的资本市场中站稳脚跟，实现长远发展。” 走出会议室，赵伟走到林辰身边，笑着说：“这次复盘让我对公司的未来更有信心了。以前我们更多关注业务增长，现在意识到，内部管理和风险防控同样重要。” 林辰点头回应：“做企业就像建房子，业务是高楼，管理是地基，只有地基打牢了，高楼才能建得更高更稳。” 此时的辰星科技，经过反收购战的洗礼和内部复盘的完善，不仅在资本市场上站稳了脚跟，更在内部管理上迈上了新台阶。而林辰知道，这一切都只是开始，未来还有更多的挑战和机遇在等待着他们，但只要团队团结一心，不断完善自我，辰星科技必将在智慧城市的赛道上，创造出更多的辉煌。 喜欢带记忆爱你请大家收藏：()带记忆爱你更新速度全网最快。 第217章 战略升级 内部复盘会议结束后的第一周，林辰便带着战略部、海外业务部的核心成员，飞往新加坡 —— 这里是 “辰星全球化 2.0 计划” 的首个落地点。反收购战中，约翰曾多次质疑辰星 “海外业务空白”，虽属恶意抹黑，却也点出了公司发展的短板：截至目前，辰星的海外营收占比不足 8%，且多集中在东南亚零散项目，缺乏系统化布局。 “全球化不是简单的业务输出，而是要扎根本土，融入当地市场。” 在新加坡科技园的选址现场，林辰指着规划图对团队说。最终选定的研发中心位于科技园核心区域，紧邻新加坡国立大学和南洋理工大学，周边聚集了大量科技企业。“这里不仅能依托高校资源招聘顶尖技术人才，还能快速对接当地政府的智慧城市项目，比如新加坡的‘智慧国家 2030’计划，我们有很大机会参与。” 东南亚研发中心的定位清晰 —— 聚焦智慧交通与智慧医疗的本地化适配。针对东南亚多雨、路况复杂的特点，团队计划在原有智能交通调度系统基础上，加入 “暴雨天气路况预警”“摩托车流优化” 等功能；智慧医疗则重点开发多语言版的远程诊断平台，适配当地基层医院的设备条件。为吸引人才，辰星开出了极具竞争力的薪资福利：不仅提供与新加坡本土科技巨头持平的薪酬，还为核心技术人员配备住房补贴和子女教育支持。短短一个月，研发中心就从新加坡国立大学、麻省理工学院新加坡分校等机构，招聘到 20 名资深工程师，其中不乏曾参与过当地智慧交通项目的专家。 与此同时，欧洲研发中心的筹备也在紧锣密鼓推进。林辰亲自带队拜访德国慕尼黑市政府，与当地经济发展局达成合作意向 —— 辰星将在慕尼黑设立研发中心，重点攻关工业 AI 与智慧能源融合技术，而德国政府则提供税收减免和产业园区配套支持。“德国是工业 4.0 的发源地，制造业基础雄厚，我们的工业互联网系统在这里有很大应用空间。” 林辰在与当地企业交流时强调。研发中心计划招聘 30 名工程师，优先录用熟悉欧洲工业标准的本土人才，同时从国内选派 10 名核心技术人员轮岗，确保辰星的核心技术与本地需求无缝衔接。 在推进研发中心建设的同时，海外业务拓展也同步启动。东南亚团队凭借本地化适配的智慧交通方案，成功中标泰国曼谷的 “城市交通智能改造项目”—— 为曼谷市区 200 个路口安装智能信号系统，预计每年可减少 30% 的交通拥堵时间。欧洲团队则与德国西门子达成合作，将辰星的工业 AI 算法接入西门子的智能制造生产线，帮助其实现设备故障提前预测，降低 15% 的停机率。“这些项目是辰星全球化的敲门砖，只有做出标杆案例，才能打开更大的海外市场。” 海外业务部总监在月度汇报中说。 除了全球化布局，辰星投资的 AI 领域拓展也进入加速期。在反收购战期间，辰星投资就已组建专项团队，筛选出 12 家具有潜力的 AI 初创企业。其中，专注于工业 AI 算法的 “智核科技” 和深耕医疗 AI 诊断的 “医镜科技”，成为首批重点投资对象。 “智核科技的设备故障预测算法，与我们的工业互联网平台能完美协同。” 辰星投资总监张磊在项目评审会上介绍。智核科技研发的 AI 算法，可通过分析设备振动、温度等数据，提前 72 小时预测故障，准确率达 98%。辰星投资不仅注入 5000 万元资金，还推动其与辰星的工业客户合作 —— 在三一重工的长沙工厂，智核的算法已接入辰星的工业互联网系统，试运行三个月，设备故障率下降 28%。 医疗 AI 领域的 “医镜科技” 则聚焦肺部 CT 影像诊断，其研发的 AI 模型对早期肺癌的识别准确率超过 95%，且能适配基层医院的低分辨率 CT 设备。辰星投资注资 8000 万元后，推动医镜科技与辰星智慧医疗事业部合作，将 AI 诊断模型嵌入远程医疗平台，首批在西部贫困地区的 20 个医疗站点落地。“基层医院缺乏专业影像科医生，AI 诊断能帮他们快速筛查病灶，这既是业务拓展，也是履行社会责任。” 苏婉在项目推进会上说。 为确保技术协同，林辰还建立了 “技术共享机制”—— 要求被投 AI 企业与辰星的业务部门每月召开技术对接会，共享研发成果。例如，智核科技的工业 AI 算法优化后，会同步更新到辰星的工业互联网平台；医镜科技的医疗 AI 模型迭代后，也会第一时间适配辰星的远程诊断系统。“投资不是简单的资金注入，而是要构建技术生态，让每个环节都能相互赋能。” 林辰在投资战略会议上强调。 到了季度末，“辰星全球化 2.0 计划” 初见成效：东南亚、欧洲研发中心均已投入运营，海外在手项目金额突破 15 亿元，较去年同期增长 200%；辰星投资已完成对 4 家 AI 初创企业的投资，总金额达 2.3 亿元，其中两家企业的技术已在辰星的主营业务中落地应用。 在季度战略复盘会上，林辰看着海外业务与 AI 投资的增长数据，眼中满是期待：“战略升级不是一蹴而就的事，现在只是开始。未来，我们要继续深耕海外市场，让辰星的智慧城市方案走向更多国家；同时，加大 AI 领域的投资布局，构建更完善的技术生态，让辰星在全球科技竞争中占据一席之地。” 赵伟补充道：“海外研发中心和 AI 投资，不仅能弥补我们的短板，还能为公司带来新的增长曲线。相信用不了多久，辰星就能成为真正的全球化科技企业。” 此时的辰星科技，已不再是那个被外资质疑 “缺乏全球化视野” 的企业。通过战略升级，它正以更主动、更系统的姿态，拥抱全球市场，布局未来技术，朝着 “全球领先的智慧城市解决方案提供商” 目标稳步迈进。而林辰知道，这条道路上还有更多挑战，但只要坚持战略方向，团队协同作战，辰星必将实现新的跨越。 喜欢带记忆爱你请大家收藏：()带记忆爱你更新速度全网最快。 第218章 绿能科技的新突破 当辰星科技东南亚研发中心的首批 AI 算法工程师完成入职培训、欧洲工业 AI 项目进入签约倒计时，绿能科技位于苏州的生产基地里，一场持续了三个月的 “产能冲刺战” 正迎来收官时刻。车间顶部的电子屏上，“冲刺 10GWh” 的红色标语格外醒目，下方的生产线旁，工程师们正围着设备做最后一轮调试 —— 这是辰星追加 10 亿注资后，绿能建成的第二条固态电池生产线，也是国内首条采用 “干法电极 + 自动化集成” 技术的量产线。 “林总，您来得正好！最后一组参数调试完毕，现在启动满负荷运转测试！” 绿能科技创始人李阳穿着蓝色工装，脸上还沾着些许油污，见到林辰赶来，立刻兴奋地迎上去。他拉着林辰走到生产线控制台前，指着屏幕上跳动的数据介绍：“这条线我们自主研发了两年，核心的‘干法电极’技术解决了传统湿法工艺能耗高、污染大的问题，电池能量密度直接冲到 400Wh/kg，比行业主流水平高 20%；生产周期也从 72 小时压缩到 48 小时，单条线的年产能能达到 6GWh，两条线加起来就是 10GWh—— 这意味着每年能满足 20 万辆新能源汽车的电池需求，咱们绿能现在是国内实打实的固态电池龙头了！” 林辰俯身看着控制台，屏幕上的 “电芯良率” 稳定在 99.2%，“生产节拍” 保持在每分钟 2 片极片，每一个数据都意味着生产线已达到行业顶尖水平。车间里，6 台自动化机械臂正精准地抓取电池极片，在无尘环境中完成叠片、封装；AGV 机器人驮着装满成品电池的托盘，沿着预设轨道平稳穿梭，自动对接仓储区的立体货架；巡检机器人则沿着生产线巡检，实时监测设备温度、电压等参数，一旦出现异常就会立刻报警。整个车间看不到太多工人，却处处透着高效与有序。 “订单情况怎么样？产能上来了，得有足够的市场承接才行。” 林辰问道。李阳笑着递过一份订单明细表：“您放心，订单已经排到明年六月了。比亚迪刚追加了 3GWh 的订单，专门用于他们的高端车型；蔚来也订了 2GWh，适配即将上市的换电车型；还有三家储能企业在谈长期协议，预计每月能稳定贡献 500MWh 的需求。” 他顿了顿，补充道：“之前约翰想搅局的时候，不少客户还担心绿能的发展，现在看到辰星的支持和我们的产能突破，都主动来追加订单了。” 林辰点点头，目光扫过车间里忙碌的场景，突然开口：“李阳，产能只是第一步。绿能的固态电池技术，不能只局限于新能源汽车和储能，更要和辰星的智慧城市业务结合起来。你想，智慧路灯需要长效供电，储能电站需要高安全电池，这些都是绿能的优势领域。我们要做的，是把‘电池技术’变成‘智慧城市解决方案’的一部分，实现双向赋能。” 李阳眼睛一亮，立刻拉着林辰走进车间办公室，召集技术、销售团队开协同会议。不到半小时，“技术共享、项目联动” 的合作方案就初步成型：绿能成立专门的 “智慧城市电池研发组”，针对辰星的项目需求定制电池产品；辰星则在智慧城市项目招标中，优先推荐绿能的电池方案，同时开放项目数据，帮助绿能优化产品性能。 第一个落地的合作项目，是深圳南山的智慧路灯改造工程。此前，辰星承接的智慧路灯采用传统锂电池供电，每半年就要更换一次电池，不仅维护成本高，还影响路灯的正常运行。绿能的研发组接到需求后，用一个月时间开发出 “长循环固态电池”—— 通过优化电极材料配比，将电池循环寿命提升到 次以上，按每天充放电一次计算，至少能使用 27 年；同时采用快速充电技术，30 分钟就能充满电，大幅减少维护时间。 当第一批定制电池运到深圳项目现场时，辰星的项目负责人张涛特意邀请林辰和李阳到场查看。张涛指着灯杆底部的电池舱，打开舱门介绍：“您看，这个电池体积比传统锂电池小 30%，重量轻 25%，安装起来更方便。而且我们做了联动设计，电池不仅能给路灯供电，还能在电网断电时作为应急电源，同时为周边的充电桩提供电力。试点半个月，路灯故障率从之前的 15% 降到了 3%，市民投诉量减少了 80%，昨天深圳住建局已经追加了 1000 盏的订单，明确要求用绿能的电池。” 更具战略意义的合作，发生在苏州的 “城市级储能电站项目”。这个总储能容量 1GWh 的项目，是华东地区最大的城市储能电站，最初辰星的团队考虑采购国外某知名品牌的电池，虽技术成熟，但价格高昂，且交货周期长达 6 个月。林辰得知后，提议让绿能参与竞标。为了通过严苛的测试，绿能的工程师连续一周住在实验室，针对苏州冬季低温的气候特点，优化电池的低温性能 —— 最终测试结果显示，在 - 20℃的环境下，绿能的固态电池容量保持率仍达 90% 以上，远高于行业 60% 的平均水平；同时通过了针刺、挤压、高温短路等 7 项安全测试，全部达标。 小主，这个章节后面还有哦，请点击下一页继续阅读，后面更精彩！“这个储能电站就像苏州电网的‘巨型充电宝’，用电高峰时放电，低谷时充电，能减少 30% 的电网负荷波动。” 辰星能源事业部总监王浩在项目启动仪式上介绍，“绿能的电池不仅满足了技术要求，价格还比国外品牌低 15%，仅此一项就为项目节省了 1.2 亿元投资。更重要的是，绿能的本地生产基地能保证每月 100MWh 的供货量，确保项目按时完工。” 为了让合作更深入，林辰还推动双方成立 “联合实验室”，聚焦 “光储充一体化电池系统” 研发 —— 将太阳能电池板、固态电池、充电桩集成到一起，形成可移动的能源补给站，既能为智慧路灯供电，也能为新能源汽车充电，还能作为应急电源使用。实验室成立三个月，就申请了 5 项发明专利，其中 “太阳能优先充电控制算法” 在苏州储能电站试点后，使太阳能利用率从之前的 65% 提升到 85%，每年能多节省 120 万度电。 协同效应很快在市场上显现。半年时间里，绿能通过辰星的智慧城市项目，新增订单 15 亿元，占公司总营收的 30%；辰星则借助绿能的电池技术，在智慧城市项目中的中标率提升了 20%，毛利率提高了 5 个百分点。在杭州 “未来社区” 项目招标中，辰星凭借 “绿能固态电池 + 辰星智慧管理系统” 的组合方案，击败了国外三家竞争对手，拿下 12 亿元的合同。 季度末，绿能科技发布的业绩报告引发行业关注：公司营收同比增长 150%，净利润增长 220%，其中来自智慧城市领域的营收占比达 30%；辰星科技的智慧城市业务营收也同比增长 45%，创下历史新高。在双方联合举办的技术发布会上，林辰和李阳并肩站在舞台上，身后的大屏幕展示着深圳的智慧路灯、苏州的储能电站、杭州的未来社区，每一个项目都闪烁着 “绿能电池” 与 “辰星智慧” 的协同光芒。 “很多人问，绿能和辰星的合作到底是什么？” 林辰拿起话筒，声音坚定，“这不是简单的‘甲方乙方’关系，而是新能源技术与智慧城市产业的深度融合。我们用电池技术解决智慧城市的能源痛点，用智慧城市场景反哺电池技术升级，最终实现的，是‘绿色’与‘智慧’的双重价值。未来，我们还要把这种模式复制到更多城市，让技术真正服务于人的生活。” 台下响起热烈的掌声，媒体的闪光灯不断闪烁。李阳侧过头，对林辰轻声说：“当初要是没有辰星的支持，绿能走不到今天。现在我明白了，好的合作不是互相利用，而是一起把蛋糕做大。” 林辰笑着点头，目光望向远方 —— 他知道，绿能与辰星的协同，只是辰星智慧城市生态的一个缩影。未来，还会有更多像绿能这样的企业加入进来，共同构建一个更完善、更强大的科技生态，为城市的发展注入源源不断的动力。 喜欢带记忆爱你请大家收藏：()带记忆爱你更新速度全网最快。 第219章 慈善基金的深化 反收购战尘埃落定后的首个慈善基金理事会会议上，林辰将一份 “乡村科技教育计划” 草案放在了会议桌中央。此时的辰星慈善基金，已在西部贫困地区捐建了 10 所希望小学，覆盖学生 5000 余人，但随着反收购战中对 “科技赋能” 的深刻体会，林辰意识到，单纯的硬件建校还不够 —— 乡村孩子更需要接触前沿科技，才能真正打破教育鸿沟。 “之前我们解决了‘有学上’的问题，但现在要思考如何让乡村孩子‘上好学’，尤其是接触科技的机会。” 林辰指着草案中的核心条款，“我建议从基金中追加注入 2 亿元，启动‘乡村科技教育计划’，为 10 所希望小学配齐计算机教室和 AI 教学设备，再组织辰星的技术员工定期去开‘科技讲堂’，让孩子们从小就能接触编程、AI 这些前沿领域。” 苏婉作为基金副理事长，早已提前梳理过乡村学校的需求，她补充道：“我们调研过，目前 10 所希望小学里，只有 3 所有简易计算机教室，设备还是十年前的旧机型，根本无法满足教学需求；AI 教学设备更是一片空白。2 亿元资金中，1.2 亿用于采购设备，0.5 亿用于教师培训，0.3 亿用于‘科技讲堂’的组织运营，预算分配很合理。” 理事会成员纷纷表示支持，华鑫投资董事长王建军还主动提出：“华鑫可以协调合作的电子企业，以成本价提供计算机和 AI 设备，再捐赠一批编程教材，帮基金节省一部分开支。” 最终，追加资金的提案全票通过，“乡村科技教育计划” 正式启动。 设备采购环节，基金团队联合辰星的技术部门成立了专项小组，从硬件选型到软件适配都反复打磨。计算机选用了适合教学的轻薄本，配置能满足编程、简单 AI 模型训练的需求；AI 教学设备则包含智能实验箱、编程机器人和 VR 教学头显 —— 智能实验箱可模拟物理、化学实验，避免乡村学校缺乏实验室的困境；编程机器人能让孩子通过拖拽积木式代码，控制机器人完成走迷宫、搬运物品等任务；VR 教学头显则可带孩子 “走进” 博物馆、科技馆，弥补乡村教育资源的不足。 为了确保设备适配乡村学校的教学场景，专项小组还特意邀请了 3 位希望小学的校长参与选型。“我们学校的老师对 AI 设备不太熟悉，能不能提供简单易懂的操作手册？” 西部某希望小学的张校长提出建议。专项小组立刻调整方案，不仅制作了图文并茂的操作指南，还录制了教学视频，甚至在设备中预装了适合小学生的趣味教学软件。 设备安装调试的过程，也充满了温暖的细节。辰星的技术志愿者们组成了 10 支小队，分头前往 10 所希望小学。在海拔 3000 多米的青海某希望小学，志愿者们克服高原反应，用三天时间搭建好了计算机教室：给墙面贴上蓝色隔音板，地面铺好防静电地板，每台计算机都连接了高速网络，还在教室角落摆放了绿植；AI 教学设备则专门开辟了 “科技角”，志愿者们手把手教老师如何操作智能实验箱，如何用 VR 头显开展历史、地理课教学。 “以前上课只能靠课本讲‘人工智能’，孩子们根本没概念，现在有了这些设备，能让他们亲手操作，理解起来就容易多了。” 该校李老师摸着编程机器人，激动得眼眶发红。 “科技讲堂” 的开展同样精心策划。辰星技术部门筛选了 50 名资深工程师，组成 “讲师团”，每人每月至少去一次乡村学校，每次授课 2 小时。讲师团团长是辰星 AI 研发中心的总监周凯，他第一次去甘肃某希望小学授课时，带了自己研发的 “图像识别 AI 模型”—— 通过简单的编程，让孩子用手机拍摄校园里的花草，AI 就能自动识别植物种类。 “大家看，只要把代码块拖到这里，再点击运行，手机对着这朵花拍照，屏幕上就会显示花的名字和生长习性。” 周凯拿着平板电脑，一步步教孩子们操作。五年级的小宇很快学会了基本操作，他兴奋地拍下校园里的向日葵，AI 瞬间识别出 “向日葵，菊科向日葵属，喜温暖、阳光充足的环境”，小宇蹦着跳着说：“原来编程这么有意思！以后我也要做能识别植物的 AI！” 除了现场授课，讲师团还搭建了线上 “科技云课堂”，每周开设一次直播课，乡村孩子有任何问题都能在线提问。辰星还为表现优秀的孩子设立了 “科技夏令营”，每年暑假邀请 100 名孩子来辰星总部参观，走进 AI 实验室、工业互联网展厅，与工程师面对面交流。 “乡村科技教育计划” 实施半年后，效果逐渐显现。10 所希望小学的计算机课从每周 1 节增加到 3 节，编程、AI 相关的兴趣小组报名人数超过 800 人；有 3 所学校的学生在省级青少年科技创新大赛中获奖，其中青海某希望小学的学生团队，用编程机器人完成的 “智能垃圾分类回收箱” 项目，还获得了全国比赛的三等奖。 这章没有结束，请点击下一页继续阅读！年底，林辰和苏婉一起前往青海的希望小学考察。在计算机教室里，孩子们正用 VR 头显 “参观” 北京故宫，时不时发出惊叹；“科技角” 里，几个孩子围在一起，讨论如何改进编程机器人的路径规划；课堂上，老师用智能实验箱演示 “电路连接”，学生们看得目不转睛。 张校长拉着林辰的手，感慨道：“以前孩子们总说‘外面的世界是什么样的’，现在有了这些设备和课程，他们知道了什么是 AI，什么是编程，甚至有孩子说以后要考计算机专业，回西部建设家乡。这就是‘乡村科技教育计划’的意义啊！” 林辰看着孩子们眼中闪烁的光芒，心中满是欣慰。他知道，慈善不是一次性的捐赠，而是长期的陪伴与赋能。“乡村科技教育计划” 只是开始，未来辰星慈善基金还会继续深化投入，让更多乡村孩子接触科技、爱上科技，用知识和技术改变自己的命运，这才是对社会最有价值的回馈。 离开学校时，夕阳西下，孩子们追在车后挥手，大喊 “谢谢林叔叔！我们会好好学编程的！” 林辰摇下车窗，挥手回应。苏婉看着他，轻声说：“你当初成立慈善基金时说，要‘让每个孩子都有平等的机会’，现在正在慢慢实现。” 林辰点头：“这是辰星的责任，也是我们每个人的心愿。” 此时的辰星慈善基金，已从最初的 “助学、医疗帮扶”，拓展到 “科技教育赋能”，慈善的深度和广度不断延伸。而林辰知道，这份责任永远没有终点，未来还会有更多乡村孩子，因为这份坚持与付出，拥有更广阔的人生舞台。 喜欢带记忆爱你请大家收藏：()带记忆爱你更新速度全网最快。 第220章 国内合作网络升级 当 “乡村科技教育计划” 在西部乡村落地生根时，林辰的目光已转向更高层面的产业协同 —— 反收购战让他深刻意识到，国内科技企业只有抱团发展、整合资源，才能在全球竞争中占据优势；而智慧城市产业当前存在的 “标准不统一、资源碎片化” 问题，正是制约行业发展的关键瓶颈。 “现在各地的智慧城市项目，有的用 A 品牌的传感器，有的用 B 品牌的管理系统，数据接口不兼容，后期维护成本极高；还有些企业为了抢项目，恶意压低报价，导致工程质量参差不齐。” 在华鑫投资的会议室里，林辰对着王建军、招商证券总裁张明等合作伙伴，摊开一份智慧城市产业调研报告，“我想牵头成立‘智慧城市产业联盟’，把资本方、技术方、施工方、运营方都拉进来，共同制定行业标准，整合产业链资源，让智慧城市产业从‘野蛮生长’走向‘规范发展’。” 王建军当即表示支持：“华鑫一直想推动科技产业的规范化，联盟成立后，我们可以提供资本支持，帮助优质项目落地；还能协调地方政府资源，为联盟争取政策倾斜。” 张明也补充道：“招商证券可以发挥投行优势，为联盟内的企业提供融资、上市辅导服务；同时利用研究资源，发布智慧城市产业白皮书，引导行业方向。” 接下来的一个月，林辰带领团队密集走访产业链上下游企业 —— 从提供芯片、传感器的硬件厂商，到开发 AI 算法、管理平台的软件企业，再到负责项目施工的工程公司、提供运营服务的第三方机构，共邀请到 58 家核心企业加入联盟。其中既有华为、中兴等科技巨头，也有专注于智慧交通、智慧医疗的细分领域龙头，还有地方政府背景的城市建设集团。 联盟筹备会上，最核心的议题就是 “制定智慧城市行业标准”。此前，某东部城市的智慧交通项目曾因 “数据标准不统一” 出现严重问题 —— 交警部门的车辆识别系统与城管部门的违停监测系统数据无法互通，导致执法效率大幅降低。为避免类似情况，林辰提议成立 “标准制定委员会”，由辰星牵头，联合华为、中兴等企业的技术专家，分领域推进标准制定。 在智慧交通标准研讨会上，辰星的技术团队提出 “城市交通数据接口统一规范”，建议采用开源协议，确保不同厂商的设备能实现数据互通；华为则补充了 “车路协同通信标准”，明确 5G 通信模块的技术参数；地方城建集团代表则强调 “施工质量标准”，要求智慧交通设施的使用寿命不低于 15 年，抗恶劣天气能力达到特定等级。经过三周的多轮讨论，最终形成《智慧城市?智慧交通领域标准（1.0 版）》，涵盖数据接口、设备选型、施工规范、运营维护等 8 个方面，成为国内首个智慧交通领域的统一标准。 与此同时，智慧医疗、智慧能源等领域的标准也在同步推进。在智慧医疗标准制定中，辰星联合康联数据、国内知名医院，制定了 “医疗数据安全管理规范”，明确患者数据的采集、存储、使用流程，既保障隐私安全，又能实现跨医院数据共享；智慧能源领域则制定了 “城市储能电站建设标准”，对电池选型、消防安全、并网流程做出详细规定。 联盟成立仪式当天，全国 58 家成员单位的代表齐聚上海，共同签署《智慧城市产业联盟公约》，承诺遵守行业标准、共享资源信息、杜绝恶性竞争。仪式上，林辰被推选为联盟首任理事长，王建军、张明担任副理事长。林辰在致辞中强调：“联盟不是‘垄断组织’，而是‘协作平台’—— 我们要通过标准统一降低行业成本，通过资源共享提升项目质量，让智慧城市真正服务于城市发展、民生改善。” 联盟成立后的首个动作，就是整合资源推进项目落地。通过梳理成员单位的技术优势与地方政府需求，首批确定了 10 个城市的智慧改造工程，总签约金额达 50 亿元。其中，成都的 “智慧交通综合治理项目” 由辰星牵头，联合华为提供 5G 设备、某地方工程公司负责施工，将采用联盟制定的智慧交通标准，改造市区 200 个路口的信号系统，建设 50 公里的车路协同示范路段，预计能减少 30% 的交通拥堵时间。 在项目启动会上，成都住建局负责人感慨道：“以前我们做智慧交通项目，要分别对接设备厂商、软件公司、施工单位，协调成本很高；现在联盟一站式解决，不仅标准统一，还能享受联盟的批量采购优惠，项目预算比预期降低了 15%。” 另一重点项目是杭州的 “智慧社区建设项目”，由康联数据提供医疗数据管理系统，某物联网企业提供智能门禁、能耗监测设备，辰星负责整体系统集成。项目将覆盖杭州 100 个老旧小区，实现 “刷脸通行、智能垃圾分类、远程医疗问诊” 等功能，预计惠及居民 50 万人。联盟还专门成立了项目监督小组，定期检查工程质量，确保严格按照行业标准施工。 这章没有结束，请点击下一页继续阅读！除了项目落地，联盟还启动了 “人才培养计划”—— 与清华大学、上海交通大学等高校合作，开设 “智慧城市专业方向”，培养既懂技术又懂运营的复合型人才；同时组织成员单位开展技术培训，每年为行业输送 1000 名专业人才。在资本层面，联盟设立了 “智慧城市产业基金”，首期规模 20 亿元，由华鑫投资、招商证券共同出资，重点投资联盟内的优质技术企业和创新项目。 联盟成立三个月后，成效逐渐显现：已有 20 家新企业申请加入，行业标准新增智慧安防、智慧政务两个领域；首批 10 个项目中，3 个已进入施工阶段，7 个完成前期规划；更重要的是，地方政府对智慧城市项目的信任度显着提升，多个城市主动联系联盟，希望加入后续的智慧改造计划。 在联盟季度工作会议上，林辰看着项目进度表和新增成员名单，对众人说：“联盟的价值，不仅在于拿下多少项目，更在于推动整个产业的进步。现在我们制定的标准，已有 3 个地方政府采纳为地方标准；未来，我们还要推动标准走向全国，甚至参与国际标准制定，让中国的智慧城市技术和经验，成为全球行业标杆。” 王建军笑着点头：“当初你提出成立联盟时，我还担心成员协调难度大，现在看来，只要目标一致、利益共享，大家就能拧成一股绳。这就是国内合作网络升级的意义 ——1+1 不仅大于 2，还能带动整个产业链的发展。” 此时的 “智慧城市产业联盟”，已成为国内智慧城市领域的核心协作平台，它将分散的资源整合起来，用统一的标准规范行业，用协同的模式推动创新。而林辰知道，这只是国内合作网络升级的第一步，未来还会有更多领域、更多企业加入进来，共同构建一个更强大、更完善的产业生态，为中国智慧城市产业的高质量发展注入源源不断的动力。 喜欢带记忆爱你请大家收藏：()带记忆爱你更新速度全网最快。 第221章 工业AI的突破 当 “智慧城市产业联盟” 的首批项目在全国 10 个城市陆续启动时，辰星 AI 研发中心的实验室里，一场持续了八个月的技术攻坚正迎来关键节点。凌晨三点，实验室的灯还亮着，AI 算法工程师们围在大屏幕前，紧盯着不断跳动的 “故障预测准确率” 数据 —— 当数字最终稳定在 95.2% 时，整个实验室爆发出热烈的欢呼声，“工业设备故障预测算法” 终于突破了最后一道技术难关。 “我们成功了！这个准确率，比行业平均水平高出 18 个百分点！” 算法负责人陈默激动地挥舞着拳头。他面前的电脑屏幕上，显示着某重型机械厂的设备运行数据：通过算法分析，系统提前 72 小时预测出了一台轧机的轴承磨损故障，不仅标注了故障部位，还给出了维修建议。“之前我们的算法在处理‘多变量耦合故障’时一直卡壳，现在通过引入深度学习的注意力机制，终于能精准定位故障根源了。” 这款 “工业设备故障预测算法” 的研发，始于半年前的一次客户走访。当时，辰星的工业互联网团队在与三一重工长沙工厂合作时发现，工厂的大型机械臂平均每季度会出现 2-3 次突发故障，每次停机维修都会造成至少 50 万元的损失。“如果能提前预测故障，哪怕只提前 24 小时，我们就能安排计划性维修，避免停产损失。” 三一重工的生产总监当时的感叹，让林辰下定决心，让 AI 团队聚焦工业设备故障预测领域。 研发初期，团队就面临两大难题：一是工业设备的数据类型复杂，既有振动、温度等实时传感器数据，也有设备维护记录、零部件更换周期等非结构化数据，如何融合多源数据进行分析是关键；二是不同行业、不同设备的故障模式差异大，算法的通用性难以保证。为解决这些问题，AI 团队联合辰星工业互联网事业部，收集了来自汽车制造、重型机械、电子元件等 6 个行业、2000 多台设备的运行数据，构建了国内首个 “工业设备故障数据库”。 在算法模型设计上，团队创新性地采用 “卷积神经网络（CNN）+ 长短期记忆网络（LSTM）” 的混合架构：CNN 负责提取传感器数据中的特征信息，比如振动信号中的异常频率；LSTM 则用于分析设备运行状态的时序变化，捕捉故障发生前的细微趋势。为了提升算法的通用性，他们还引入了 “迁移学习” 技术 —— 将在某一行业设备上训练好的模型参数，迁移到类似设备上，大幅减少新场景下的训练数据需求和时间成本。 算法研发到第六个月时，团队遇到了 “准确率瓶颈”—— 无论如何调整参数，预测准确率始终卡在 88% 左右，无法突破。陈默带领核心成员连续一周住在实验室，逐一排查问题。最终发现，是设备的 “季节性干扰数据” 影响了模型判断 —— 比如夏季高温会导致设备温度传感器数据偏高，容易被算法误判为故障前兆。针对这个问题，团队加入了 “环境因素校正模块”，通过实时采集温度、湿度等环境数据，对设备运行数据进行动态校正，准确率终于突破 90%。 算法初步成型后，团队选择在三一重工长沙工厂进行试点应用。他们在工厂的 5 台大型机械臂上安装了专用传感器，实时采集振动、温度、电流等 128 项数据，通过工业互联网平台传输到算法系统。试点第一个月，算法就成功预测出 3 次潜在故障：一次是机械臂的减速器齿轮磨损，一次是伺服电机的轴承老化，还有一次是液压系统的密封件泄漏。工厂根据算法建议，提前安排维修，不仅避免了停产损失，还延长了设备零部件的使用寿命。 “以前我们是‘故障后维修’，现在是‘故障前预防’，设备故障率从之前的 12% 降到了 8.4%，维修成本每月减少了 30 万元。” 三一重工的生产总监在试点总结会上，对算法效果赞不绝口，当场决定将算法推广到工厂的 20 台核心设备上。 随后，辰星的 AI 团队又与比亚迪西安汽车工厂、中车株洲电力机车厂等制造企业达成合作。在比亚迪的汽车焊接车间，算法通过分析焊接机器人的电流波动、焊接温度等数据，提前预测出焊接枪头的磨损故障，将设备故障率降低 32%，焊接良品率提升 2.5%；在中车的机车组装车间，算法成功预测出牵引电机的绝缘层老化问题，避免了机车出厂后的潜在安全隐患。 为了让算法更好地服务客户，团队还开发了配套的 “故障预测可视化平台”—— 客户可以通过电脑或手机端，实时查看设备的运行状态、健康评分和故障预警信息，平台还会自动生成维修工单，推送至维修人员的移动端。平台还具备 “故障溯源” 功能，能分析故障发生的根本原因，为客户提供设备维护优化建议。 小主，这个章节后面还有哦，请点击下一页继续阅读，后面更精彩！算法大规模应用三个月后，辰星发布了《工业设备故障预测算法应用报告》：截至目前，算法已在 12 家制造企业的 156 台核心设备上落地应用，平均帮助客户降低设备故障率 30%，减少停机时间 40%，节省维修成本 25%-35%。报告发布后，国内多家大型制造企业主动联系辰星，希望引入该算法。 在辰星的季度技术成果发布会上，陈默向到场的客户代表和媒体展示了算法的工作原理和应用案例。当大屏幕上播放着三一重工机械臂在算法预警下顺利完成维修、恢复生产的画面时，台下响起了热烈的掌声。林辰在会上强调：“工业 AI 的价值，不在于技术多先进，而在于能否真正解决企业的痛点。‘工业设备故障预测算法’的突破，是辰星‘AI + 工业互联网’战略的重要成果，未来我们还会继续深化研发，推出更多贴合制造企业需求的 AI 解决方案。” 此时的辰星 AI 团队，已不再是单纯的技术研发部门，而是成为了推动制造企业数字化转型的重要力量。而林辰知道，这只是辰星在工业 AI 领域的第一步 —— 接下来，团队还计划研发 “设备剩余寿命预测算法”“生产质量优化算法” 等更多产品，构建完整的工业 AI 解决方案体系，帮助更多制造企业实现 “智能制造”，为中国制造业的高质量发展注入 AI 动力。 喜欢带记忆爱你请大家收藏：()带记忆爱你更新速度全网最快。 第222章 智慧医疗的温度 当辰星的工业 AI 团队忙着将 “设备故障预测算法” 推向更多制造企业时，智慧医疗事业部的研发办公室里，一场针对西部贫困地区医疗痛点的技术攻关已进入收尾阶段。事业部总监周玲手里拿着一份来自西部某县医院的调研报告，上面的数据触目惊心：全县 8 个乡镇医疗站点，仅有 3 名执业医师，20 个行政村的村民看病需步行 2-3 小时，常见的慢性病筛查要等每月一次的 “流动医疗车”，而疑难病症则需辗转到市区医院，光路费就要花掉半个月收入。 “我们研发的‘远程 AI 诊断系统’，必须解决‘缺医生、缺设备、看病远’这三大痛点。” 周玲在部门会议上强调。此前，辰星曾在西部试点过简单的远程问诊系统，但因网络信号差、基层医护人员操作不熟练、AI 诊断准确率不足等问题，效果并不理想。这次，团队决定从硬件适配、算法优化、人员培训三个维度，打造更贴合西部实际的智慧医疗解决方案。 硬件适配方面，团队针对西部部分地区网络带宽不足的问题，开发了 “低带宽模式”—— 系统可自动压缩医疗影像数据，在 2G 网络环境下也能实现高清图像传输；同时定制了便携式 AI 诊断终端，集成了血压、血糖、心电图检测功能和高清摄像头，重量仅 1.2 公斤，方便基层医护人员携带下乡。为应对西部温差大、沙尘多的环境，终端外壳采用防摔、防尘、耐高低温的军工级材料，确保在 - 20℃至 50℃的环境下正常工作。 算法优化是系统的核心。团队联合北京协和医院、上海瑞金医院的 120 名专家，收集了 50 万份西部常见病症的病例数据，涵盖高血压、糖尿病、慢性支气管炎、肺炎等 20 种高发疾病，构建了 “西部常见病 AI 诊断模型”。针对基层医疗站点影像设备分辨率低的问题，算法加入了 “图像增强模块”，能将模糊的胸片、心电图图像优化至符合诊断标准的清晰度；同时开发了 “多模态诊断功能”，可结合患者症状描述、体征数据、影像结果综合判断，诊断准确率达 92%，与三甲医院主治医师的诊断水平相当。 人员培训同样关键。团队编写了《远程 AI 诊断系统操作手册（通俗版）》，用漫画、短视频代替专业术语，让只有中专学历的基层医护人员也能快速上手；同时组织线上培训课程，每周邀请三甲医院专家进行直播授课，讲解常见病症的诊断要点和系统操作技巧。培训结束后，还通过 “以考代练” 的方式，让基层医护人员在模拟系统上完成 100 例病例诊断，考核合格才能正式使用系统。 系统研发完成后，首批选择在青海、甘肃的 15 个乡镇医疗站点试点。青海玉树某乡镇医疗站的护士卓玛，是首批使用系统的基层医护人员。她所在的站点只有 1 名老医生，负责周边 3 个行政村的医疗服务。系统落地当天，卓玛就遇到了一位 65 岁的藏族老人 —— 老人咳嗽、胸闷已有半个月，因路途遥远一直没去县城看病。卓玛用便携式终端为老人测量血压、血糖，拍摄胸片，将数据上传至 “远程 AI 诊断系统”。 不到 3 分钟，系统就给出诊断结果：“考虑慢性支气管炎急性发作，建议口服阿莫西林克拉维酸钾，每日两次，连续服用 7 天；若出现呼吸困难加重，立即转诊至县医院。” 同时，系统还自动生成了藏汉双语的用药指导，方便卓玛向老人解释。卓玛将诊断结果通过系统同步给县医院的呼吸科医生，医生在线确认诊断无误，并叮嘱了注意事项。“以前遇到这种情况，只能让老人先吃点感冒药，能不能好全看运气，现在有了 AI 系统，就像有了三甲医院专家在身边指导。” 卓玛感慨道。 在甘肃定西的一个偏远山村，“远程 AI 诊断系统” 还成功识别出一例早期肺癌。村民王大爷因长期吸烟，近期出现胸痛、咯血症状，村医用系统拍摄胸片后，AI 提示 “右肺上叶可疑结节，建议进一步做 CT 检查”。村医立即联系县医院，为老人开通绿色转诊通道。最终，老人被确诊为早期肺癌，及时进行了手术治疗，术后恢复良好。“要是再晚半年发现，就错过了最佳治疗时机，这系统真是救了我的命！” 王大爷康复后，特意让儿子给辰星寄来了感谢信。 试点三个月后，辰星智慧医疗事业部发布了《远程 AI 诊断系统试点报告》：15 个试点站点共完成诊断 3200 例，其中 AI 系统确诊常见病 2800 例，与三甲医院专家复核结果的符合率达 95%；避免了 120 例误诊、漏诊，其中包括 5 例早期癌症、18 例重症肺炎；患者平均就医时间从之前的 2 天缩短至 1 小时，就医成本降低了 80%。 系统的成功试点，吸引了更多地方政府的关注。青海、甘肃两省卫生健康委与辰星签订合作协议，计划在一年内将系统推广到全省所有乡镇医疗站点；西藏、新疆等地也纷纷联系辰星，希望引入该系统。为满足更多地区的需求，团队还在系统中加入了更多民族语言的支持，新增了蒙古语、维吾尔语等 6 种语言的用药指导和诊断报告。 在 “远程 AI 诊断系统” 推广会上，林辰与西部某省卫生健康委主任共同按下启动键，标志着系统正式在该省 120 个乡镇医疗站点落地。林辰在会上说：“智慧医疗的核心不是技术，而是‘温度’—— 我们希望通过 AI 技术，把优质的医疗资源送到偏远山区，让每一位村民都能在家门口享受到高质量的医疗服务，这是辰星作为科技企业的社会责任。” 此时的辰星智慧医疗事业部，已不再是单纯的技术提供者，而是成为了连接优质医疗资源与基层患者的 “桥梁”。而林辰知道，这只是智慧医疗的起点 —— 未来，团队还计划在系统中加入 “慢性病管理模块”“妇幼保健指导功能”，并与更多三甲医院合作，开通远程手术指导、多学科会诊等服务，让智慧医疗的温暖覆盖更多西部贫困地区的患者。 喜欢带记忆爱你请大家收藏：()带记忆爱你更新速度全网最快。