第247章 完全体：人工智能 量子计算机！


    4月，因为登顶夏国首富，李易深居简出，不是去学校就是在别墅。


    也不是什么都没做，他整理了很多记忆中，前世看到的各种数据资料。


    比如谷歌人工智能芯片：tpu（tensor processing unit），张量处理器。


    这是财大气粗的谷歌，针对机器学习算法而专门制作，一款训推一体的Ai芯片。


    如果说Cpu，gpu是比较万能的工具，那么tpu就是专用工具。


    tpu就是谷歌专门为加速深层神经网络运算能力而研发的一款芯片。


    它有更高效能的深度机器学习能力。


    据说，tpu与同期的Cpu和gpu相比，可以提供15-30倍的性能提升，以及30-80倍的效率（性能/瓦特）提升。


    每一个操作需要更少的晶体管，用更多精密且大功率的机器学习模型，并快速应用这些模型，因此用户便能得到更正确的结果。这就是tpu。


    在李易的记忆中，谷歌最新发布的tpu 芯片，包含1个张量核心，每个张量核心有4个矩阵乘法单元、1个向量单元和1个标量单元。


    较比上一代产品，每美元可提供高达2倍的训练性能。


    对于大型语言模型和生成式Ai模型，每美元可提供2.5倍的推理性能。


    成本却不到上一代的一半。


    最新上线的tpu支持多达256个芯片互连，总带宽超过400tb/s，int8性能达到100petaops，从而解决更复杂的计算任务。


    Ai模型的参数数量以每年10倍的速度增长。


    而芯片性能每年最多增长2~3倍，单芯片性能增长根本撑不住。


    所以，必须通过集群扩展和稀疏化模型来应对飙涨的算力需求。


    传统的设计和构建计算基础设施的方式，无法满足生成式Ai和大型语言模型指数级的增长需求。


    这就需要做许多事情，将tCo性能提升几十倍、数百倍！


    李易不是这方面的专家，他只是看过相关的报道。


    星海半导体也不是直接抄袭，而是做相关的研究，彻底消化这方面的东西。


    至少有一点可以确定。


    就是有了一个确切的研究方向，能少走很多弯路。


    商兵华的加入，能将星海半导体的人工智能芯片提速！


    除此之外，还有软件方面的研究。


    这方面李易自己就懂得比较多。


    结合起来，能大大提升人工智能技术的研究速度。


    “这段时间，我们已经敲定了各方面的研究项目……从半导体原材料，到芯片设计、生产制造设备，都已经整理出来！”


    “根据需求，投入相应的资金，做相关研究，攻克相关问题。”


    比如，最底层的原材料方面，其实不用那么着急。


    像光刻胶、晶圆这方面，虽然依旧很重要，依旧被卡脖子，但国内也有公司在做。


    只不过没达到世界领先。


    这些方面即便被卡脖子，也能暂时用一用。


    现在，这方面可以投入资金，继续做研究和提升，继续追赶。


    最主要的还是芯片生产制造方面涉及到的设备！


    光刻机！


    “这方面，夏科院、几个光学研究所、临海那边微电子公司有相关的研究……”


    光刻机这方面难度，卓院士都要摇头。


    一台光刻机，它代表的，不仅仅是一台高精密设备。


    代表的是全球，各个国家最顶尖的技术集合体！


    光刻机也他不是一家公司，甚至不是一个国家能搞定的。


    阿斯麦，也只是一个组装工厂而已。


    一台光刻机有上百吨，两层楼那么高，10多万个零部件，仅内部线缆拉出来，就有2公里。


    一台光刻机需要40多个集装箱来运输。


    一道光刻机三大核心：分别是顶级的光源(激光系统)、高精度的镜头(物镜系统)、精密仪器制造技术(工作台)。


    光源是阿斯麦受过米国Cymer；


    镜头是蔡司提供；


    工作台是德国公司提供。


    整个光刻机，阿斯麦真正掌握的核心技术：不足10%。


    这些代表着全球最顶尖的技术，让一个公司去掌控？


    让一个国家去掌控？！


    这还是只是光刻机内使用的技术。


    更不要说整个半导体产业链。


    从原材料、设计、生产制造，多少技术没有掌握？！


    反正就是要一个公司、一个国家，去挑战全球最顶尖的公司。


    这谁不摇头？


    卓院士也摇头啊！


    如果只是某一方面还好说。


    整个半导体产业链，太庞大，太多问题需要解决。


    “欢迎商教授加入我们星海半导体的研究……”


    商兵华并没有直接入职星海半导体。


    依旧是燕大教授。


    只不过和星海半导体合作，带团队研究人工智能芯片。


    除此之外，李易对卓院士说道：“光量子计算机方面，也是未来研究方向，先给卓院士投10亿资金，后续用完了再找我要……”


    “啊？光量子计算机你也投？！”


    卓院士没想到，李易连光量子计算机也投？


    他只是给自己的学生：商兵华和李易搭桥牵线而已。


    他对李易向半导体领域投入海量资金，还是很佩服的……这不是傻，是真的佩服！


    如果是其他行业的人，看到李易向整个半导体领域投入千亿，甚至更多资金。


    只会觉得他傻。


    但作为这个行业的人，卓院士只是觉得佩服。


    这是海量资金投入，想要获得研究成果，想要看到回报……太难、太慢。


    寻常人拿不出这么多资金！


    能掏出这么多资金，去投资其他项目，回报率更高。


    投入半导体项目的基础研发？


    打水漂吗？


    卓院士就没想过，找李易拿投资，投入到光量子计算机项目。


    毕竟，这更是一个无底洞了。


    涉及到量子计算机，这东西说给其他人听，都感觉是骗人的玩意。


    甚至……国际上，有两条研究量子计算机的道路。


    超导量子计算机！


    以及：光量子计算机。


    光量子计算是被其他国家排除的：太难了！


    但是，所有国家都知道，在量子计算机领域，未来肯定是：光量子计算机。


    超导量子计算机，只是一个‘过渡产品’。


    只是这个‘过渡’，要过渡多久？


    那就不知道了！


    现在的计算机，过渡了多久？


    什么时候过渡到量子计算机？


    是吧？


    光量子计算机在国际上，都被很多国家排除了，没有去研究。


    李易要投资研究？


    这真的就是打水漂！


    但李易知道。


    未来，国内光量子计算机的研究：世界领先！


    夏国也是唯一一个，同时研究超导量子计算机和光量子计算机的国家。


    两条路都走！


    两手都抓！


    两手都硬！


    关键，两条路都处于世界领先水平，一枝独秀！


    为什么不投？！


    反正不差钱！


    现在投资半导体领域，研究芯片、研究人工智能技术……是为了人工智能时代。


    量子计算机 人工智能，才是真正的未来！


    才是真正完全体！